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1、统计、数学、计算机、物理等相关专业全日制硕士及以上学历;具有CFA,FRM, CPA等证书者优先;
2、相关理论知识基础扎实,精通Matlab、R、 Python等至少一种数据分析语言,了解SQL,具有扎实的数据分析和建模研究能力;
3、具有良好的逻辑思维能力、发现问题和解决问题的能力,以及较好的沟通协调能力和抗压能力;驱动,善于学习思考,团队合作意识强。
1、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学、应用数学等相关专业全日制硕士及以上学历;
2、有数据建模经验;具有逻辑回归、决策树、随即森林、GBDT, GLM、深度学习等算法实际使用经验;熟悉Hadoop, SAS, SQL等统计编程语言操作经验者优先考虑;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
3、搭建并不断优化大数据中台,通过数字口袋”平台数据挖掘和外部数据共享,建立千万级用户数字账户管理平台;
4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景,通过数字场景与业务,实现用户数据资产价值提升和变现。
4、在会议或期刊发表过论文的优先(限第一作者或者通讯作者) ,本科是理工类背景优先,有全球领先企业的相关实习工作经验优先;
1、为人民币利率市场、债券、利率互换及其它衍生品、做市交易业务开发并实时定价、风险和制式交易工具;
4、具备良好的学习能力和钻研能力,责任心强、反应快、抗压能力强,具有良好的沟通能力和团队合作;
1、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学、应用数学等相关专业全日制顾士及以上学历;
2、有数据建模经验;具有逻辑回归、决策树、随即森林、GBDT. GLM、深度学习等算法实际使用经验;熟悉Hadoop. SAS、 SQL等统计编程语言操作经验者优先考虑;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
1、针对大数据,研究并建立统计学习、模式识别、聚类分析、预测算法、用户行为分析等大数据模型,应用于银行核心业务及未来应用场景中;
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型,建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型,建立数据库及应用的技术体系;
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学、金融工程学、计量经济学等相关专业全日制硕士及以上学历;
4、热衷于技术创新,对于把大数据技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情,乐于动手解决复杂问题;
1、计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业全日制硕士及以上学历;
2、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
3、搭建并不断优化大数据中台,通过“数字口袋”平台数据挖掘和外部發据共享,建立千万级用户数字账户管理平台;
4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景,通过数字场景与业务,实现用户数据资产价值提升和变现。
4、在页级会议或期刊发表过论文的优先(限第一作者或者通讯作者) ,本科是理工类背景优先,有全球领先企业的相关实习工作经验优先;
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型,建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型,建立数据库及应用的技术体系;
2、熟悉Matlab, Python, SAS, Java其中一门或多门语言,拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;竭区动、积极主动、乐于动手解决复杂问题;
4、在会议和期刊收NIPS, ICML, AAAl, UAI, KDD,SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
1、针对银行应用场景,研究有监督机器学习、无监督机器学习模型,并应用于精准营销、职能催收等A场景应用;
2、根据未来应用场景,使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型,应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方面
3、开展人工智能各方向的前沿问题研究,结合银行核心业务和未来应用场景,提供全面的技术解决方案。
2、熟悉Matiab, Python, SAS, Java其中一门或多门语言,拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;区动、积极主动、乐于动手解决复杂问题;
4、在会议和期刊收NIPS, ICML, AAAl, UAI, KDD, SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
1、针对银行应用场景,研究有监督机器学习、无监督机器学习模型,并应用于精准营销、职能催收等A场景应用;
2、根据未来应用场景,使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型,应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方;
3、开展人工智能各方向的前沿问题研究,结合银行核心业务和未来应用场景,提供全面的技术解决方案。
2、熟悉Matlab, Python, SAS, Java其中一门或多门语言,拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;区动、积极主动、乐于动手解决复杂问题;
4、在会议和期刊INIPS, ICML, AAAl, UAI, KDD, SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
1、针对银行应用场景,研究有监督机器学习、无监督机器学习模型,并应用于系统中,包括并不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构化学习等算法模型;
2、根据未来应用场景,使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型,应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方面
3、开展人工智能各方向的前沿问题研究,结合银行核心业务和未来应用场景,提供全面的技术解决方案。
2、熟悉Matlab, Python,SAS, Java其中一门或多门语言,拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;区动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
4、在页级会议和期刊INIPS, ICML, AAAl, UAI, KDD, SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
1、负责对接外部据及业务平台,梳理业务管理、风控管理相关所需的基础数据、建立业务风控模型,开发设计功能模块,制定技术对接方案。
2、针对细分行业场景,负责对行业大数据、历史交易数据进行建模分析,研究开发行业客制综合服务方案。
1、计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业全日制硕士及以上学;
2、有人工智能,包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域知识,在会议和期开INIPS, ICML, AAAl, UAI, KDD, SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
1、针对大数据,研究并建立统计学习、模式识别、聚类分析、预测算法、用户行为分析等大数据模型,应用于银行核心业务及未来应用场景中;
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型,建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型,建立数据库及应用的技术体系;
4、热衷于技术创新,对于把大数据技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情,乐于动手解决复杂问题;
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型,建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型,建立数据库及应用的技术体系;
2、熟悉Matlab, Python, SAS, Java其中一门或多门语言,拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力;
3、有良好的逻辑思维能力和数据度,学习能力强,具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新,对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;驱动、积极主动乐于动手解决复杂问题。
4、在会议和期刊NIPS, ICML, AAAI, UAI, KDD, SIGIR等发表过论文者优先考虑;有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
3、搭建并不断优化大数据中台,通过数字口袋平台数据挖掘和外部数据共享,建立千万级用户数字账户管理平台;
4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景,通过数字场景与业务,实现用户数据资产价值提升和变现。
4、在会议或期刊发表过论文的优先(限第一作者或者通讯作者) ,本科是理工类背景优先,有全球领先企业的相关实习工作经验优先;
1、参与分析综拓客群的数据结构分布及特点,参与数据建模、数据仓库建设,为上层挖掘及分析工作提供可靠、统一的数据支持;
2、参与大数据策略数据工程建设,支持离线/实时挖掘策略快速迭代和实验,确保整个平台的可扩展性、稳定性、高效、安全性等功能实现;
1、2021年应届毕业生,研究生及以上学历,人工智能、数据挖掘、物理数学、统计学等相关专业;
1、围绕线上及线下网点经营和运营的生命周期,通过数字化平台的统一规划,形成网点、客户、设备、行员及流程的数字化生命周期管理,量化赋能决策;
2、统筹应用内外部及集团数据,打通数据应用闭环,增强网点精准营销及服务能力,提升网点管理效率及效能
3、基于银行网点员工对平台工具使用的数据分析洞察与模型产出,对银行队伍进行分层差异化管理与运营,提高队伍工具使用能力,形成闭环帮助平台工具送代优化。
2、熟练掌握定性、定量等统计分析手段,在市场营销和销售管理方面有较强的商业敏锐度,对银行数字化转型有自己的认知与研究框架;
3、逻辑思维能力强,擅长沟通协调与项目推进,在复杂业务下,具备良好的驱动、结果导向和抗压能力.
1、针对全行支付结算等运营业务数据,利用大数据分析能力挖掘数据价值,强化数据治理、绘制客户画像、建立数据分析模型,为制定业务发展策略提供决策支持;
2、熟悉数据挖掘和分析方法,至少掌握一种数据分析工具,有全球领先企业相关实习工作经验者优先;
2、以数据为驱动力,针对近期及长期目标制定具体数据场景、运用、推广的相关计划,并负责推动落实具体目标达成;
4、关注大数据应用相关方向的前沿研究,并将相关数据结合产品特点,设计数据个性化产品及可视化产品,支持各类用户对大数据的洞察;
2、熟悉数据挖掘和分析方法,至少掌握一种数据分析工具,有全球领先企业相关实习工作经验者优先;
1、针对银行的核心业务和未来应用场景,研究研发机器学习为核心的算法,包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系;
1、2021年应届毕业生,硕士及以上学历,计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等专业;
2、有人工智能,包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域知识,有全球领先企业相关实习工作经验者优先;
1、基于历史数据和专家经验,通过数据分析、数据挖掘、ABTest实验等,为业务决策提供数据支撑,并主动贡献分析报告/策略等;
2、数据全流程业务项目,包括分析报告、模型策设计、精准测算及ROI评估、ABTest实验设计及分析、指标体系搭建、模型策略送代优化等;
3、与业务管理团队紧密合作,通过数据分析/数据挖掘探索业务机会点,并能贡献自己对业务的独特见解;
2、熟练使用至少一种分析工具,如SQL, SAS、 Python、R等,熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者优先;
3、突出的分析问题和解决问题能力,驱动力强,具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力;
4、具有互联网金融、银行/信用卡、咨询公司等机构数据挖掘/机器学习/数据分析相关实习经验者优先;
文/和记娱乐
