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从“冷门”到“爆款解剖男神” CCtalk网师将冷科

发布时间:2020-03-02 14:51 发布人:和记娱乐 来源:h88平台官网

        

 

 

 

     

  12月4日,在“世界互联网大会专场2017网师峰会”的品牌发布会现场,沪江旗下实时互动教育平台CCtalk的一位“网红”老师,关于《如何在自时代做爆款的付费课程》的分享迎来掌声不断,吸引了在场数百名观众与诸多的关注。

  这位“男神“就是李哲广东医科大学教授,《李哲教你学解剖》创始人以及中国解剖学会科普工作委员会副主任。除了这些头衔,他还是坐拥62万余人的微博粉丝量,曾在电视节目上淡定自若地解剖烤鸭,实践3D解剖教学、玩转AR技术实景模拟教学的“解剖达人”,被和网友们亲切地称为“剖哥”,“解剖长腿男神”。

  2017年10月1日,李哲老师在CCtalk平台开设的《运动解剖书2》24小时内销售额破60万,共计千余人报名;12月4日,同名二期课程累积报名近三千人,销售额超200万。看似冰冷的解剖学一度成为平台用户追捧的对象,从“冷门”到“爆款”李哲都经历了什么?

  打开AR设备,李哲从屏幕里“取出”右心室的图片,让它呈现在大家眼前,心脏内部的三尖瓣正在不停跳动。这是李哲日常使用混合现实技术授课的场景:“我认为在学习结构类知识时,需要视觉的刺激。对于学习者、授课者来说,内容是整个教学过程中的灵魂,而教学手段的多元化是极为重要的途径。”

  “同学们,晚上好!今天我们将开始《运动解剖学2》的,上课之前我们先听一首欢快点的歌曲《Panama》”,隔着电脑屏幕,李哲向们打招呼,开始了他在CCtalk的第一堂课。课程使用PPT讲析、流行歌曲播放、视频分享、多人连麦互动等多种教学工具,氛围轻松而活跃。

  对于李哲来说,授课效果与课程满意度,与作为内容承载的平台关系密切。“在平台的选择方面,教育的纯粹性以及平台的背景至关重要”,李哲认为,“越是新的平台,死亡概率越大”。

  李哲选择了沪江旗下在线教育平台CCtalk作为自己的“主战场”。作为国内最大实时互动在线教育平台,CCtalk是典型的“优势复合型”选手,在文化基因、产品技术、师资内容、教学服务等方面具备绝对的市场优势,为网师提供全端覆盖(MAC、PC、iOS、Android)的在线教学、课程营销、学习社群一站式解决方案。通过“直播+录播+互动”方式还原线下真实课堂教学场景,通过双向音视频、双向白板、课件播放、举手提问等多项教学工具保障师生双方的沟通交流。

  从今年6月入驻CCtalk平台以来,李哲老师开设的诸如《运动解剖书2》、《2017解剖列车》、《姿势评估》、《骨盆稳定》等系列医学课程“俘获”众多粉丝,成为平台职业教育板块的“一股”。

  今年年初以来,CCtalk平台已广泛开拓职业教育板块业务。作为平台四大版块之一,职业教育在医学、考研、公考、职业考证、办公软件技能培训及IT互联网等多个内容领域纵深发展。医学类课程涵盖医学考研、医学考证、职场健康等各个方面,入驻名师和机构包括“剖哥”李哲,国内口腔医师培训第一人“中国好牙医”唐强、Q药网、傲视天鹰医考等;公考及金融培训类优质机构包含E思维公考、公考社区及Hi-Finance;文都教育、考研学长颜远绅、北大胡师姐考研等在内的著名考研类机构和网师先后入驻平台。

  CCtalk职业教育事业部总经理景泉表示,2016年我国高校毕业生人数达到765万人,考研、公考、入职等职业教育产业刚性需求缺口巨大。截止目前,职业教育板块占平台业务量已经超过三分之一。

  据悉,CCtalk自2016年第4季度运营至今,完成了从语言教学到全品类互动教学平台的构建,初步形成了语言学习、职业教育、中小幼、文化艺术等四大品类体系,平台GMV连续三个季度的平均环比增速超过150%。较2016年,今年的平台用户日活、用户数量、平台流水分别增长了8倍、10倍、30倍。

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  11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理》,自2019年12月1日起施行。要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

  11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

  事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

  总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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